📖 AI 总结

中国团队研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上Science，成为全球首个专家级通用腹部影像诊断模型。该模型可识别18种解剖结构中的146种疾病，在近3.9万例内部数据中平均AUC达0.913，在8家外部医院超2.4万例数据中仍保持0.895，泛化至急诊场景AUC为0.904。在肝癌、胰腺癌等四种癌症的病理金标准测试中，AUC达0.891至0.984。人机对比显示，其准确率超过26名放射科医生中的23人。医生借助AI读片后，敏感度提升约10%，阅片时间减少超30%。该研究突破专用模型局限，采用视觉-语言对比学习与器官级细粒度对齐，实现多病种统一诊断，且模型、代码、框架全部开源，为医疗AI的通用化提供了可行路径。