📖 AI 总结

文章指出，AI for Science正从“任务执行”迈向“项目承接”的新阶段。核心变化在于，AI不再局限于完成科研人员指定的独立Task，而是开始承担从模糊构想出发、包含复杂依赖与动态调整的完整科研项目。中科紫东太初推出的AutoProject引擎，通过Project2Task项目规划、TaskExecutor长程执行和EviGraph证据验证三层架构，实现了从目标拆解、自主实验到结论验证的全流程闭环。评测数据显示，其证据图谱机制在结论贴合度与可追溯性上显著优于基线，例如Result Analysis指标从0.442提升至0.794。这一升级标志着AI科研能力从工具级转向系统级，使AI能够理解科学目标、自主决策并沉淀可复用资产，为科研范式变革提供了新的技术路径。