📖 AI 总结

本文介绍了2026年适用于本地大语言模型的开源智能体框架（agent harness），强调在本地部署场景下，框架的工具调用、状态管理、权限控制和上下文回传能力比模型本身更关键。文章依据OSI认证许可证、本地运行时文档、维护状态和安全控制四项标准，对11个开源框架进行排名。作者提出三条通用规则：优先提升上下文窗口（Ollama默认值随显存变化，建议智能体至少使用64000 tokens）、选择支持工具调用的模型、合理规划内存预算。文中重点介绍了OpenCode和Pi两个框架：OpenCode文档覆盖Ollama、LM Studio和llama.cpp三种本地路径，支持75家以上提供商，内置build和plan两种智能体；Pi则主打极简，仅提供read、write、edit、bash四个工具，通过TypeScript扩展补充高级功能。