🔥 今日值得一读 5.9GB跑27B大模型!PrismML三值量化保留98.2%性能,Apache 2.0开源
PrismML Releases Ternary Bonsai 2 27B: A 5.9 GB Apache 2.0 Model Retaining 98.2% of Qwen3.8 27B Performance
MarkTechPost 🔥 重点 开源大模型多模态论文方法 🕐 今天 02:06

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PrismML发布了Ternary Bonsai 2 27B,这是Qwen3.8 27B的三值权重压缩版本,模型体积仅5.93 GB,相比FP16格式的53.80 GB大幅缩减。据官方数据,该模型在20项基准测试中平均保留了原模型98.2%的性能,较两个月前首版Bonsai 27B约95%的保留率有所提升。模型保持原有架构不变,拥有27.36B参数,支持文本与图像输入及262K token上下文,采用Apache 2.0许可,可在16 GB笔记本或单张24 GB GPU上运行。其技术核心在于每个权重仅取-1、0、+1三个值,每128个权重共享一个FP16缩放因子,并通过块状Hadamard旋转优化量化效果。这一成果意味着高性能大模型正加速向消费级硬件部署迈进。

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