📖 AI 总结

Nature最新报道探讨了AI能否像爱因斯坦一样提出原创科学理论这一核心问题。诺奖得主哈萨比斯提出“爱因斯坦测试”构想：若AI仅掌握1911年前的知识，能否在四年后独立提出广义相对论，以此检验AGI是否具备超越训练数据的推理能力。独立研究者Hla据此训练了33亿参数的GPT-1900，用1900年前约220亿token的语料构建“历史大脑”，并刻意过滤现代物理概念。实验中，该模型在光电效应问题上偶然输出了与爱因斯坦1905年光量子论述高度相似的表述，但整体表现不佳，多数物理任务失败，且实验过程借助了现代AI辅助，难以保证知识“零污染”。研究者进一步指出，当前大模型擅长归纳与演绎，却缺乏爱因斯坦式的“溯因”能力——即面对异常现象发明全新解释框架。这揭示了AI距离真正成为科学家仍有本质差距。