📖 AI 总结

TypeSafe AI 发布了名为 Jev 的模型，其核心定位并非生成文本，而是接收状态和类型化问题后返回带概率的类型化决策，供代码直接分支处理。Jev 基于 Transformer 架构，但并非大语言模型，采用全新架构、并行采样器以及“校准决策强化学习”（RLCD）技术栈，旨在解决 RLHF 带来的过度自信和模式坍缩问题。其 API 仅一个端点，支持 Choice、Score 和 Noul 三种问题类型，问题并行独立执行，增加问题几乎不影响响应时间，Choice 最多支持 255 个选项。目前 Jev 以托管 API 形式开放早期访问，需排队申请，未公布权重、参数量或自托管方案。该产品代表了 AI 从与人对话转向与软件对话的新方向。