文章介绍了OpenAI的算力战略,强调其作为一个集成系统,涵盖数据中心、芯片、模型、开发者平台及产品等多个层面,各层相互促进以加速AI进步。核心亮点是首次公布了自研推理芯片Jalapeño的实测性能:在InferenceX基准上,该芯片在峰值吞吐量、能效和token延迟方面优于商用系统,并在DeepSeek R1和Kimi K2上表现强劲,验证了其跨模型家族的通用性。Jalapeño的推出增强了OpenAI对模型运行和成本的控制,并提供了除合作伙伴加速器外的第一方路径。文章还阐述了“广度构建、杠杆自有”的策略,通过管理包括微软、英伟达、AWS等在内的多元供应商组合,针对不同工作负载优化性能与成本,以保持在能力、效率和经济性的前沿。
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