随着AI从单一能力组件演进为具备自主规划与执行能力的软件系统,软件工程的关注重心正从模型训练与部署转向保障AI系统的稳定、可信与可控运行。快手架构治理团队与AI架构演进负责人刘中兵将在QCon上海站分享快手的AI原生架构演进思路。面对AI应用爆发式增长带来的Agent烟囱孤岛、Token成本失控、AI生成代码缺乏规范兜底等挑战,快手联合各业务架构师,通过“发散研讨、收敛共识、规范制定、能力建设、业务落地”五步闭环,形成全局规划与打法体系,涵盖架构定义与分类、服务全面CLI化、Agent数字身份安全、Token ROI归因、Agent与模型观测等方向,目标实现让AI用得通、稳、省、好、久。该实践为AI平台工程师、架构师及技术决策者提供了从实验到生产的关键参考路径。
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