微软开源了云原生 AI 工作负载平台 TauGrid,旨在简化在 GPU 集群上管理和调度 AI 任务的过程。该平台基于 Kubernetes 构建,提供从数据准备、分布式训练、微调到推理的端到端管理能力,并统一集成了 Kueue 队列调度、KubeRay 编排、GPU 健康监控与可观测性等组件,通过一次 Helm 安装即可完成部署,消除了以往多组件拼装和胶水代码的繁琐工作。TauGrid 面向两类用户:工程团队可使用工作区、队列、计算配置等高级抽象能力,研究人员则无需掌握 Kubernetes 即可通过命令行快速提交任务。平台支持作业失败后从检查点恢复,目前仍在开发中,规划了多租户、RBAC、多集群执行等功能。其定位与 Kubeflow、Nvidia Run:AI 等方案形成竞争。
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