智谱团队披露了 GLM-5.3 在递归自我改进(RSI)方向上的早期进展。文章指出,尽管团队强调这尚非完整意义上的 RSI,但模型已开始参与优化承载自身运行的推理系统。具体而言,GLM-5.3-Flash 上线时,一套生产级推理服务需部署在超过 10 万张国产芯片上,模型在此过程中展现出对自身推理基础设施的改进能力。这一发现的意义在于,AI 系统正从被动执行任务转向主动优化自身运行环境,标志着自我改进能力从理论走向工程实践。若该趋势延续,模型迭代效率与部署成本结构可能发生根本性变化,也为国产芯片大规模推理场景下的系统优化提供了新路径。
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