📖 AI 总结

APUS AI实验室于9月19日公布了全球最早一批针对Jev决策模型的独立开源复现成果，并将其封装为开箱即用的Agent Skill——fast-browser-use，支持macOS、Linux、Windows三大平台，可在无GPU的消费级设备上纯本地离线运行，代码以MIT协议开放。该项目完整实现了Jev“跳过自回归解码、隐状态直接打分”的核心机制，在浏览器自动化场景中由本地Qwen3.5-9B模型单次前向计算完成动作决策，从机制上消除了生成错误选择器或格式幻觉的可能。实测显示，在Apple M2 Pro笔记本上，真实维基百科检索任务中位耗时约18秒，表单填报等任务仅约3秒，单任务模型打分仅4次，全程零云端调用、零API费用，数据不出本机。此次复现验证了“快慢分工”Agent架构的工程可行性，证明开源权重加端侧算力可支撑该范式，并为行业提供了数据透明、代码可复核的独立验证参考。