漫画拟声词翻译新突破：英语准确率飙升25%，残留日文砍半！
OnomatoBridge: Onomatopoeia Translation and Rendering Pipeline in Manga
📖 AI 总结
本文提出 OnomatoBridge，一个面向漫画视觉拟声词翻译的过滤流水线，旨在解决将日文拟声词替换为英文时常见的残留伪影与风格不一致问题。研究在 Manga109 拟声词数据集上进行日译英评测，并与基线图像编辑模型对比。结果显示，经该方法过滤后的输出优于传统方法：英文文本正确率提升约 10 至 25 个百分点，日文残留文本相对减少约 20% 至 50%。该工作为漫画拟声词这一兼具语义与视觉风格的翻译难题提供了可行方案，有助于提升漫画本地化的自动化质量与阅读体验。
🔑 关键词速览
| OnomatoBridge | 本文提出的视觉拟声词翻译过滤流程，用于在漫画中干净地替换拟声词并保持视觉风格。 |
| Onomatopoeia | 拟声词，模拟声音、动作或情感的词语，在漫画中常以独特的视觉风格呈现。 |
| Manga109 | 一个包含109部日本漫画的标注数据集，常用于漫画图像分析和拟声词相关研究。 |
| Visual onomatopoeia translation | 视觉拟声词翻译，指将漫画中的拟声词从一种语言转换为另一种语言，同时保留其视觉风格。 |
| Residual artifacts | 残留伪影，指在图像编辑过程中未能完全去除的原始文本或图形痕迹。 |
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