OceanBase 团队基于国产大模型 GLM-5.2 构建的 Data Agent 方案 Scout,在国际数据智能体基准 DAB 上以 90.62% 的准确率登顶,成为首个突破 90% 的参评方案,并超过多项基于 GPT、Claude 等海外模型构建的方案。DAB 由 UC Berkeley EPIC Data Lab 与 Hasura PromptQL 联合推出,覆盖 7 大行业和 5 类数据库,重点考察 AI 在真实数据环境中从理解数据、规划路径到多步查询与结果验证的端到端能力,而非传统 Text-to-SQL 任务。Scout 通过 DataLens 构建数据画像,形成“数据理解—规划执行—验证修复”闭环,相关能力将集成至 OceanBase DataPilot。这一结果表明,国产数据库与国产模型协同已能支撑复杂数据分析任务,也标志着数据库正从 AI 的数据底座向数据工作引擎演进。
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