📖 AI 总结

V7致力于解决AI智能体缺乏企业业务背景知识的问题，通过将公司文件转化为智能体可查询的上下文记忆，帮助金融、保险和房地产等对检索精度要求极高的行业实现可靠的工作流自动化。其核心产品V7 Go利用GPT-5.6 Luna从海量文件中提取信息并构建上下文图谱，连接实体、关系与引用证据，支持MCP搜索和跨数百步骤的可重复工作流。在最具挑战性的图谱查询测试中，GPT-6 Astra达到89%的准确率；GPT-5.6 Luna使单文档处理成本降低78%，准确率提升11.6个百分点。V7表示，智能体可在数分钟内完成50至100步的工作流，准确率达99.9%，并保留每一步决策的可审计记录。这一方案的意义在于，让AI不仅具备推理能力，还能像理解互联网一样理解企业的实际运作方式，从而真正胜任关键业务场景。