苹果新款 Mac mini 正从一台传统桌面电脑转向“多 Agent”运行平台。文章实测了搭载 M5 Pro、48GB 统一内存的高配机型,并对比 M6 芯片的 AI 性能提升。测试显示,该设备可流畅运行 20B 至 30B 级别的量化模型,27B 模型生成速度约 32 至 41 token/秒,但面对 70B 模型时速度骤降至 0.05 token/秒,接近不可用。文章指出,内存容量与带宽比单纯算力更决定本地模型体验,M6 最高 32GB 内存限制了更大模型的部署。其意义在于,Mac mini 的价值不在于跑分,而在于为 AI 智能体提供一个可长期稳定工作的本地环境,6999 元起步版本已能满足多数 Agent 场景需求。
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