NVIDIA Earth-2 推出 AI 数据同化工具,可将来自自有或第三方的观测数据融入天气预报流程,从而更频繁地发布预报并使估计值贴近实时状况。文章介绍了两类技术:一是基于分数的数据同化(SDA),用点观测约束 StormCast、CorrDiff 等扩散模型,在 CorrDiff-COSMO 降尺度案例中将风速均方根误差降低 54%,在六个 StormCast-CONUS 预报步骤中平均降低 7.2%;二是 HealDA,通过观测编码器和视觉 Transformer 主干,将异构遥感与原位观测映射到 1° HEALPix 网格,数秒内估计全球大气状态。Earth2Studio 数据源则统一提供网格化卫星与雷达数据、常规观测档案及业务观测流的访问入口。这些工具对能源、应急管理、保险、农业等天气敏感行业具有实用价值,有助于更高效地管理和应对物理风险。
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