📖 AI 总结

在QCon上海站，快手电商AI基座工程团队负责人包磊分享了复杂业务Agent的持续进化实践。电商导购横跨搜索推荐、营销优惠、交易履约等多个业务域，固定Workflow难以覆盖开放式需求，而完全依赖模型自主决策又易导致工具误用和链路失控。快手基于Agent Loop范式构建生产级导购助手，通过统一Tool协议、动态上下文管理、任务规划与多域工具编排，让模型理解用户隐含需求并完成复杂链路决策。实践中重点解决工具膨胀、跨域信息冲突、链路超时及错误传播等挑战，并建立覆盖轨迹观测、Bad Case归因、策略变更与回归评测的Harness工程体系。其核心结论是：复杂业务Agent落地的关键不在模型能力本身，而在于构建可编排、可观测、可评测、可持续迭代的工程体系。