Netflix 对其工作流编排引擎 Conductor 进行了重构,以支撑公司范围内持续扩大的业务规模。目前 Conductor 承载约 20 万个工作流、每月执行约 4.2 亿次,覆盖内容与工作室工程、广告和游戏等多个部门。此次重构将支持的任务规模从约 2500 个扩大到 30000 个,任务容量提升 12 倍,p99 工作流评估延迟降低约 40%。核心突破在于将工作流元数据与任务、用户数据物理分离,评估器仅加载下一次决策所需的任务数据,并将索引、执行与长期存储彻底解耦,同时把评估移出同步请求路径、改为异步顺序处理,使锁竞争失败几乎归零。这一演进反映出 Netflix 在直播、游戏和播客等新业务推动下,对大规模分布式编排能力的前瞻性布局。
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