韩凯揭秘Agent进化飞轮:从多模型调度到自我迭代,任务完成率飙升!
基元律动韩凯:从多模型调度到反馈闭环,探索Agent持续进化
量子位 重要 Agent商业化 🕐 今天 18:06

📖 AI 总结

在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上,基元律动联合创始人兼CTO韩凯发表演讲,指出多模型异构并存与算力多元供给将成为大模型产业的长期结构。随着Agent任务日趋复杂,如何调度不同模型并将应用反馈转化为模型改进依据成为关键技术课题。基元律动通过开源项目OpenSquilla探索模型路由方向,评测显示其在保留固定旗舰模型基线99.96%任务质量的同时降低88.9%成本,多模型协同配置在深度研究评测中得分超过最强单模型基线且成本仅为其三分之一。韩凯进一步提出面向递归式自我改进的反馈闭环机制,将模型应用、能力评测与迭代优化连接起来。其9月发布的NeoHorse-1系列模型初步验证了这一路径,4B和9B版本在十项基准评测中宏平均得分均有明显提升,展示了利用Agent运行经验改进模型的可行性。

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