OpenAI 发布 GPT-6 系列新成员 Sol 与 Luna,定位为在保持前沿能力的同时大幅提升成本效率。两款模型沿用与 GPT-6 Astra 相似的训练方法,将 Astra 在专业工作、事实准确性、编程、计算机操作与对齐方面的进展下放到更快、更便宜的层级。关键数据方面,Sol 与 Luna 的 API 价格较 GPT-5.6 促销价均下降 50%,例如 Sol 输入输出由每百万 token 4 美元和 20 美元降至 2 美元和 10 美元。在 AutomationBench 测试中,Sol 以 xhigh 模式超越 Claude Opus 5 的 max 模式,单任务成本仅为其 9%;Luna 在高强度下较前代提升 5.4 个百分点,单任务成本降低 58%。此举意味着先进 AI 正从少数高要求项目走向更广泛的日常规模化应用,Astra 仍作为追求极致效果的首选。
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