🔥 今日值得一读 DeepSeek公开Agent训练方法!每秒生成5000+沙盒,梁文锋署名
DeepSeek新论文公开Agent训练!梁文锋署名
量子位 🔥 重点 Agent论文方法大模型 🕐 今天 15:29

📖 AI 总结

DeepSeek发布了一篇由梁文锋署名的论文,公开了其Agent训练基础设施DSec的技术细节。该系统专门为Agent训练批量生成沙盒环境,每秒可创建5000个以上沙盒,日产能达300万个,峰值同时运行38万个,背后由约160个节点、3万核CPU和250TB内存的单集群支撑。文章的核心发现是:Agent训练的真正瓶颈不在算力而在环境构建。DSec通过四类后端统一调度、三层镜像独立版本化、按需加载镜像数据以及内存与CPU的多项优化,显著降低了环境构建与资源争抢的开销。这项工作揭示了Agent训练基础设施的工程复杂度,也为行业提供了可参考的系统设计方案。

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