随着AI Agent从实验走向生产环境,搜索工具正成为决定任务成败的关键环节。文章指出,Agent失败往往并非模型推理能力不足,而是搜索环节获取了错误或低质的信息。传统搜索引擎返回的链接列表需要Agent自行抓取、解析和筛选,效率低且易出错。当前搜索工具正从链接列表向可直接消费的结构化信息演进,使Agent能更高效地获取准确数据。这一转变意味着搜索不再只是信息检索的入口,而是Agent工作流中的核心基础设施,其质量直接影响Agent的可靠性与落地效果。
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