📖 AI 总结

中科类脑成立九年后，将自身定位从算力资源供给转向“算电协同型Token工厂”，核心逻辑是：芯片通电只是生产开始，真正决定价值的是同样芯片和电力能产出多少满足质量、时延与稳定性要求的Token。公司通过BitaHub平台统一纳管异构算力，后台以“1+3”架构的决策大脑统筹电力、算力与Token三个子系统，实现监控、预测、调度闭环。其调度系统可将Prefill与Decode拆分至不同芯片，并通过KV Cache跨节点迁移减少重算。在跨上海、芜湖、乌鲁木齐三地测试中，控制响应保持在200秒内，跨域迁移成功率100%，能耗预测精度98%。目前平台已接入超3000个算力节点，总规模超5000P，服务超8万用户。其壁垒在于算电Token一体化的运营能力，而非单一资源规模。