这个夏天AI领域炒作频出,从Anthropic宣称Claude Mythos在漏洞发现上超越多数安全专家,到OpenAI与Hugging Face被黑事件牵连出多家公司模型的安全隐患,再到接连不断的“突破”发布。文章指出,这些看似惊人的进展大多经不起核查,往往缺乏可验证的证据支撑,或在实际能力上被夸大。作者Timnit Gebru与Emily M. Bender借此提醒读者,面对密集的营销式宣传应保持审慎,区分真正的技术进展与包装过度的公关话术。其意义在于揭示当前AI叙事中炒作与事实之间的落差,呼吁行业与公众以更严谨的标准评估模型能力,避免被夸大宣传误导。
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