数据、模型、算力分不开了!Data+AI基础设施必须换架构
数据、模型、算力越来越难分开,Data+AI 基础设施怎么进化?
InfoQ 中文 重要 算力大模型商业化 🕐 09-25 00:34

📖 AI 总结

随着AI进入具身智能、科学智能和Agent等真实场景,数据不再只是训练前的静态输入,而是贯穿智能产生、应用与优化的全过程。阿里云在云栖大会上提出“从数据到智能、从智能到应用、从应用到进化”的三阶段框架,并升级MaxCompute AI计算引擎与PAI系列能力,将CPU、GPU和大模型Token调用纳入统一调度。关键发现包括:具身智能数据链路从采集到训练可能耗时两周至一个月,穹彻智能数据吞吐提升超10倍;义乌商品理解场景每天处理百万级图片和数十亿级Token。这些变化表明,数据墙、算法墙、算力墙已难以分开解决,Data+AI基础设施正从单一计算走向异构资源协同与芯云模一体化的深度整合。

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