📖 AI 总结

WSO2 正式发布 Agent Manager，旨在应对企业 AI Agent 数量激增带来的治理难题。该平台将 Agent 治理逻辑与底层模型、框架及运行时解耦，提供可验证的 Agent 身份、基于角色的访问控制、Token 交换与权限撤销等能力，并支持 Agent 从开发到生产的全生命周期管理。平台内置 40 多项控制策略，覆盖 PII 脱敏、速率限制等场景，可作用于 Agent、MCP 和 LLM 多个层级。正式版新增 MCP 协议治理控制与 Kubernetes 原生沙箱运行时，并借助 OpenTelemetry 实现行为追踪与评估。该方案兼容 LangChain、CrewAI、Amazon Bedrock 等主流技术，支持云端、本地及混合部署。文章指出，Agent 治理正从单纯的 AI 开发问题演变为平台工程问题，业界尚无单一平台能覆盖完整治理栈，框架无关的控制平面理念因此愈发重要。