📖 AI 总结

根据Epoch AI的追踪数据，自2023年以来，在特定AI基准测试中达到固定性能水平的成本正以每季度约47%的速度下降，相当于每年降低约13倍，这一速度超过以往任何变革性技术。以OpenAI的o3模型为例，2025年初在GPQA Diamond测试中取得75%准确率的成本约为每题30美分，18个月后同等成绩仅需0.04美分，降幅达725倍。MIT研究者的数据相对保守，认为年降幅在5至10倍之间，若剔除硬件降价和竞争压力因素，纯算法效率提升约为每年3倍。两项研究视角不同：复现旧有顶级能力的成本大幅下降，但运行当前最强模型处理复杂任务的开销反而可能更高，因为新型推理模型单次任务消耗的算力显著增加。