📖 AI 总结

这篇论文提出了一种极简的智能体框架 JAZ，核心思想是将“智能体循环”本身视为一种语言原语。研究团队从第一性原理出发，设计了单一基于大模型的调用原语 invoke，其关键特性有两点：大模型可以编写包含递归 invoke 的任意可执行代码，且大模型可见的一切信息都是代码环境中的变量。为验证该设计的有效性，作者仅依靠提示、不使用任何手工设计的工具、外部记忆或文件系统，在传统上需要专门外部框架支持的工作流上进行了评测。结果显示，在需要超出上下文窗口记忆的长程任务中，JAZ invoke 在 StuLife 的记忆密集部分比 Letta（MemGPT）性能高 8%，成本仅为其一半；在持续自我改进任务上，JAZ invoke 在 AppWorld 上比 ACE 高 4% 且成本更低。该工作表明，一个几乎等同于智能体循环本身的最小化框架，即可在记忆与自我改进等场景中达到甚至超越专用系统的表现，为智能体框架的极简设计提供了新的理论视角与实证支持。

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