AGIMUD让人类与多个AI智能体实时同场互动,开源代码已上线!
Building Socio-Affective Artificial Intelligence for Interactive Multi-Agent Simulations
arXiv AI (cs.AI) 重要 Agent论文方法多模态 🕐 09-24 12:00

📖 AI 总结

本文提出了一套面向人机多智能体交互模拟的社会-情感人工智能设计原则与软件架构,旨在将当前通用人工智能的发展与基于Transformer的对话智能体及增强的计算能力相衔接。作者在梳理既有及当前多智能体心智理论(即具备社会与情感感知能力的智能体)的基础上,指出构建智能体自身及与人类交互的整合式设计,对于未来人机推理系统的可持续性与治理至关重要。为此,研究提出了名为"AGIMUD"的软件系统,整合了三方面内容:智能体行为与交互中的社会感知推理与情感机制;面向人类用户、人工智能体与模拟世界的多模态交互方案;以及通过网络分布式处理支持多个自主智能体。上述整合使动态世界能够以多用户地牢(MUD)形式重建,实现智能体与人类在同一实时环境中的共同交互。该工作为构建可持续、可治理的人机多智能体社会情感交互系统提供了架构参考。

🔑 关键词速览

AGI通用人工智能,指具备与人类相当或更广泛的认知能力、能完成多种任务的人工智能。
Multi-Agent Theory of Mind多智能体心智理论,研究智能体如何推断自身及他者的信念、意图和情感,以实现社会性交互。
MUD多用户地牢,一种基于文本的多人实时虚拟世界,用户可通过命令与环境和他人交互。
Socio-Affective AI社会情感人工智能,指能够感知、理解并表达社会线索和情感,以进行自然交互的AI系统。
Multimodal Scheme多模态方案,指整合文本、语音、视觉等多种输入输出方式,以支持人机之间更丰富的交互。
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