OpenAI应用研究负责人Boris Power透露,公司80%至90%的研究资源已投向GPT-7、GPT-8及更远代际的模型,因为真正的价值来自代际跃迁而非版本内的渐进优化。他指出,像GPT-5.1到5.2这样的更新依赖专门训练数据,属于有意为之的短期押注,内部甚至视其为“极其短视”,但有助于快速迭代学习。每次新代际发布后,公司都需重新摸索投资方向。Power还认为,当前AI助手的主要瓶颈不在模型质量,而在用户上手门槛——多数ChatGPT用户并不清楚AI能做什么。他描述了一条演进路径:GPT-4需精心提示,GPT-5更易用但仍需大量反馈,而GPT-6已能像可托付目标的能干同事一样工作。
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