📖 AI 总结

一项由复旦大学等机构参与的研究，通过分析56名参与者、700多条任务日志，考察了人类与AI代理协作开发大模型的实际分工。该项目构建了7440亿参数的混合专家模型Atria Dawn Preview，AI参与了96.5%的任务，四周内每个指令对应的代理动作中位数从11升至28.5，但研究者强调这并不代表自主性提升。关键发现是：约三分之一（455项中的151项）的AI辅助任务若没有AI根本无法完成，且分布在27名参与者中，并非少数重度用户所致。在方法与参数决策上，人类主导了85.5%的决定，AI仅占9.2%；目标与范围上人类最终拍板的比例达93.4%。研究揭示，AI更多是让原本不可能的工作成为可能，而非加速既有工作，人类仍掌握最终决策权。