📖 AI 总结

NVIDIA DSX MaxLPS 通过策略驱动的动态功率共享，在既定电力预算内实现更高密度的 GPU 部署。NVIDIA 与 Nscale 在冰岛 Keflavík 的 Verne 数据中心开展联合评估，基于 NVIDIA GB300 NVL72 系统运行 Kimi K2.5 工作负载，在相同的 264.4 kW 电力预算下，将静态配置的 140 块 GPU 提升至 192 块。结果显示，归一化聚合吞吐量提升 49.2%，每瓦吞吐量从 4.10 提升至 6.12 tokens/s/W，而高吞吐与低延迟场景下的单实例吞吐基本持平。中位数与 P75 延迟保持在基线 5% 以内，但 P99 首 token 时间增加 17%，表明在追求容量收益时需同步评估尾部延迟。文章还提出五阶段验证流程，帮助运维方在规模化部署前确认电力与性能目标。