📖 AI 总结

本次分享聚焦保险后援场景下AI从生成式向代理式的技术跃迁。演讲者指出，早期生成式AI仅能碎片化嵌入流程节点，烟囱式智能体则存在场景割裂、迭代依赖人工等瓶颈。项目基于开源OpenClaw代理框架完成规模化落地，经历单点生成式AI、垂直智能体到代理数字分身三阶段迭代，实现从被动内容生成到具备任务规划、端到端办单与自省优化能力的跨越。技术上打通14类保单数据源，构建5000+多模态特征库，采用混合大模型优化长文本推理，并通过人工标注与大模型自主质检的双阶段闭环实现持续进化，同时配套金融合规管控。实践覆盖核保、理赔、保全、咨诉、续收五大场景，输出了一套长周期金融代理AI的标准化落地范式，对金融行业AI工程化具有参考价值。