📖 AI 总结

SignTrace 针对手语学习中的一个长期难题：学习者记得某个手语动作，却不知道其含义或正式特征编码，因而难以查词。该系统通过自然语言描述接入中文手语词典，整合了基于大语言模型的词典条目扩充、动作提取、词典风格改写、七通道检索以及候选重排序，覆盖 6699 个词条，并已投入用户试用。在由词典衍生的 500 条动作描述查询基准上，系统取得 94.0% 的 Hit@1、97.4% 的 Hit@9 和 0.9540 的平均倒数排名；重排序将 Hit@1 从 71.8% 提升至 94.0%，组件分析也验证了扩充描述的作用。六路并发查询的中位处理时间为 13.37 秒。该工作将日常动作描述与规范手语及其含义相连接，为识别陌生手语提供了实用工具，但基准中沿用词典措辞和预先选择，限制了其对用户自主生成描述的泛化能力。

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