📖 AI 总结

文章梳理了 AI 辅助开发领域从提示词工程、上下文工程到 Harness Engineering 的认知演进。核心观点是：决定 AI Agent 编码效果的最大变量，已从模型能力转向 Agent 所处的运行环境，即 Harness。关键数据包括：LangChain 仅优化外部环境，使编码 Agent 在 Terminal Bench 2.0 上从第 30 名升至第 5 名，得分从 52.8% 提升至 66.5%，底层模型未改；安全研究员仅调整代码编辑格式，就让 Grok Code Fast 1 得分从 6.7% 跃至 68.3%；OpenAI 实验中 5 名工程师五个月零手写代码，借助 Codex Agent 交付超百万行生产级代码。文章指出，提示词工程解决“说什么”，上下文工程解决“知道什么”，而 Harness Engineering 解决“在什么环境里做事”，标志着工程师核心工作正从写代码转向设计环境。