📖 AI 总结

Agentic AI 正在颠覆传统的按 token 计费模式。Futurum 报告指出，智能体 AI 每项任务的 token 消耗量是简单推理调用的 10 到 100 倍，因为智能体需要规划、调用工具、检查结果、重试和总结，每一步都在生成 token。报告预测，今年智能体与推理推理量将增长 219%，总推理支出将从 2025 年的 1200 亿美元升至 2030 年的 8850 亿美元。按使用量线性计费的定价模式，使成本增速远超其创造的价值。文章指出，最成功的 AI 项目往往成本最高，有企业原计划全年投入 100 万美元，结果三个月就花完。更严重的是，不可预测的账单正导致一些企业放弃内部开发的自动化工具，这实质上是治理失败而非单纯的定价问题，可能比模型能力限制更严重地拖慢 AI 落地。