Basis 是一家为会计师开发 AI 智能体的初创公司,其研究重点在于让智能体可靠地完成长周期任务。在针对一个包含 50 个工作表的复杂税务工作簿测试中,GPT-6 Astra 完成任务的耗时仅为 GPT-5.6 Sol 的一半,同时展现出更强的用户意图理解能力。该模型在任务初期就能做出更优决策,减少纠错环节,从而提升 token 使用效率。此外,GPT-6 Astra 可根据任务难度动态调整推理投入,在保持缓存完整的同时降低成本和响应时间。Basis 的内部评估分数因此提升约 20%,主要体现在模型能更好地判断何时提问、标注假设和执行指令,并可从更广泛的上下文中推断预期,减少人工编写规则的需求,增强了智能体应对测试范围之外场景的信心。
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