📖 AI 总结

企业规模化应用AI后，Token单价持续下降并未带来账单同步减少。核心原因在于，随着Agent执行任务和上下文规模膨胀，推理需求成倍增长，总成本反而呈上升趋势。视源股份、商米科技等企业的实践表明，边缘侧AI部署正成为兼顾成本、时延、隐私与数据主权的必要路径。零售门店的实时结算、课堂视频中的未成年人隐私保护、制造业核心算法与供应链数据的本地化要求，都决定了并非所有工作负载都适合迁移至云端。企业需要根据任务特点，在云、边、端之间重新分配算力，而非做单一选择。与此同时，真正决定AI能否创造业务价值的，是对行业流程的深入理解与持续适配，而非简单接入通用模型。