四位国内AIGC创业者围绕技术现状与商业机会展开讨论。技术层面,Transformer架构与预训练大模型推动认知智能和感知智能突破,Stable Diffusion开源大幅降低创作门槛;但大模型在行业应用中仍存差距,生成质量、可控性及版权问题待解。成熟度上,文本生成相对领先,已在营销文案、文学辅助等场景落地;图像生成受限于人脸手部细节,视频与3D生成门槛更高。讨论指出,通用大模型无法解决所有行业问题,需针对具体场景微调优化。国内创业机会在于结合行业需求做针对性应用,而非追求通用模型,同时需应对算力集中与伦理挑战。
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