斯坦福大学与Google Research团队联合发表的论文《生成式代理》提出了一种基于大语言模型的智能体架构,通过记忆、感知、行动、计划和反思等模块,使25个AI智能体能在虚拟小镇中自主制定计划、执行行动并反思行为,展现出可信的长期一致性人类行为。该研究重新激活了四十年前构建“可信代理”的愿景,其核心贡献在于利用大模型训练数据中蕴含的人类行为信息,突破了传统手写规则和强化学习在开放世界中的局限。这一成果为开放世界智能NPC和通用人工智能交互系统提供了可行路径,标志着智能体研究从对抗性任务向模拟真实人类行为的重要转向。
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