LLM智能体全自动跑通晶体塑性模拟，四大案例验证，参数校准不再靠手动！
CP-Agent: A Harness-Engineered Agent for Crystal Plasticity Simulation Workflows
📖 AI 总结
本文提出 CP-Agent，一种基于大语言模型的智能体系统，旨在自动化晶体塑性（CP）模拟工作流。传统 CP 模拟因需手动配置异构工具、编排多步数据流程并反复校准本构参数，效率低下，难以支撑系统性参数研究。CP-Agent 采用 ReAct 范式，由智能体负责推理工具选择与执行顺序，将数值搜索交由成熟优化器完成；其"harness"由精简系统提示、类型化工具定义、调度器和安全受限迭代循环构成，领域知识通过工具模式而非硬编码逻辑注入。研究通过四个案例验证：校准增材制造 316L 不锈钢的四个滑移参数、复现铜的基准应力-应变与织构演化、反演铜的初始织构、以及再现 Mg-Zn-Ca 合金五道次轧制织构演化。结果显示，智能体均能从任务描述中推断正确执行序列，重复运行稳定，并给出物理可解释的结果。该工作表明，harness 工程是自动化 CP 建模流程、同时保持可解释性与可审计性的有效途径。
🔑 关键词速览
| 晶体塑性（CP）模拟 | 一种基于晶体滑移机制模拟多晶金属塑性变形与力学响应的数值方法。 |
| harness 工程 | 围绕 LLM 智能体设计系统提示、工具接口、调度与安全循环等外围框架的工程方法。 |
| ReAct 范式 | 一种让语言模型交替进行推理与行动、从而调用外部工具完成任务的智能体框架。 |
| 本构参数校准 | 通过拟合实验数据来确定材料本构模型中未知参数的过程。 |
| 晶体学织构 | 多晶材料中晶粒取向的统计分布，常用极图或取向分布函数描述。 |
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