该研究针对现有AI演讲辅导工具反馈笼统、缺乏示范样本的不足,开发了一套将演讲语境纳入评价标准的系统,能够提供更具针对性的反馈,并生成文本与音频两种形式的改进示范演讲以支持范例学习。研究对七名本科生开展了为期一至三周的试点评估,参与者反复使用系统并至少练习同一演讲三次。结果显示,所有参与者的演讲表现均有提升,填充词使用减少,焦虑水平下降15.3%至34.4%,参与者普遍认为语境感知反馈和修订后的示范演讲实用且有助于建立信心。这表明语境感知反馈与示范演讲相结合,可有效提升公众演讲能力并缓解焦虑,未来研究可进一步探索对演讲中肢体行为的视频分析。
| AI-supported evidence-based learning | 以证据为基础、由人工智能辅助的学习方法,强调根据学习数据与反馈优化技能训练。 |
| context-aware feedback | 将演讲的具体语境(如主题、场合、听众)纳入评价标准后生成的个性化反馈。 |
| model speeches | 作为学习范例的示范性演讲,本研究提供文本和音频两种形式供学习者模仿参考。 |
| filler words | 演讲中无实际意义的口头填充词,如“嗯”“那个”,其减少常被视为表达流畅度提升的指标。 |
| public speaking anxiety | 在公开演讲情境中产生的紧张、焦虑情绪,本研究通过前后测对比评估其变化。 |
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