这篇论文提出,随着人工智能体日益成为与动态环境交互、追求目标并随时间适应的行为系统,现有评估方法过度聚焦于性能结果,却忽略了产生这些结果的行为过程。作者主张,AI智能体应像其他行为系统一样,通过系统观察、扰动和行动解读来评估。文章借鉴行为科学的经验,提出了一项研究议程,重点开发严谨的行为测试方法,包括从行动序列中恢复决策策略、构建能区分行为差异的环境,以及探测多智能体系统中的涌现动态。这些方向共同为建立“AI行为科学”提供了路线图,强调从结果导向转向过程导向的评估范式,以更深入理解智能体的行为机制。
| Behavioral Systems | 行为系统,指通过与动态环境交互、追求目标并随时间适应来运作的系统。 |
| Agentic Systems | 代理系统,指能够自主行动以实现目标的AI系统。 |
| Behavioral Tests | 行为测试,指通过系统观察、扰动和解释行为来评估AI代理的方法。 |
| Decision Strategies | 决策策略,指从动作序列中恢复出的代理决策规则或模式。 |
| Emergent Dynamics | 涌现动态,指多代理系统中出现的复杂集体行为模式。 |
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