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DeepSeek在知乎独家发布技术长文，首次系统公开了支撑DeepSeek-V4全部训练、评测与数据预处理流程的沙盒基础设施DSec（DeepSeek弹性计算）。相关技术报告已由DeepSeek联合清华大学发布至arXiv，作者团队超过130人，梁文锋位列其中。文章指出，Agent训练需要在真实环境中反复试错，沙盒须在多轮交互中持续保留状态，而这类负载具有请求脉冲式突发、CPU长期闲置但内存需持续驻留、镜像复用率低、任务执行时间长等特点。为此，DSec设计了FnCall、Container、MicroVM和Full VM四种执行后端，并将环境拆分为基础镜像、工作区和工具包三层独立管理。生产数据显示，沙盒实际访问数据仅占镜像总大小的4.2%至13.3%，按需加载使8192容器创建任务从60多分钟缩短至约35分钟，磁盘写入减少约57%；生产环境CPU超卖率超过50倍。该基础设施为大规模Agent训练提供了高效、可扩展的工程底座。