斯坦福团队在HomeBody项目中,将GPT-6 Astra与宇树G1人形机器人结合,实现了在陌生厨房环境中执行复杂家务任务的能力。系统采用“让GPT调用机器人技能”的思路:Astra负责理解目标与规划步骤,再调用导航、抓取、放置、开抽屉等预置技能模块完成执行。机器人先通过SLAM探索并记忆厨房空间,再借助Isaac Sim构建数字孪生,将真实定位与虚拟模型对齐,从而支持“药不在视野内也能找到”这类需要空间记忆的任务。该方案无需针对新厨房额外采集数据或训练专用动作策略,泛化能力显著提升。不过系统仍依赖预训练感知模型与底层控制器,运行中存在推理延迟和重建成本,距离“买台机器人登录GPT就能用”尚有距离。
📱 每天一份 AI 前沿日报
关注公众号,每天 09:00 推送 · 不错过任何重磅