📖 AI 总结

该研究系统审计了五种主流音视频同步（AV-sync）评估指标，包括AV-Align、ImageBind AV-relevance、JavisScore及Synchformer/DeSync，检验其在受控失真单调性、预处理敏感性和跨指标一致性等方面的表现。结果显示，各指标存在明显功能分化：Synchformer/DeSync在时间偏移检测上表现最强（τ=0.84），而ImageBind/JavisScore更贴近人类对齐代理PEAVS（τ=0.20）及内容破坏类失真。然而，各指标间一致性极低（Krippendorff α=0.066），且简单的线性或k-NN融合方法无法提升与PEAVS的匹配度。研究建议，报告AV-sync结果时应采用“可靠性卡片”形式，提供分族指标及置信区间，而非单一同步分数。该工作为生成式音视频模型的评估提供了方法论参考，强调了指标审计的重要性。

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