阿里通义千问团队发布Qwen3.8-Flash,这是一款采用混合专家架构的大语言模型,总参数达125B,但通过稀疏激活机制,每个token仅激活6B参数,显著降低推理成本。模型原生支持262K上下文,并可扩展至1M。相比前代Qwen3.7-Plus,训练开销降至1/9,同时在编码和办公任务上表现更强。架构上引入四项关键改进,包括N-gram Embedding(51B参数)等设计,旨在平衡性能与效率。该模型发布标志着大模型训练成本与能力权衡的新进展,为高性价比AI应用提供了可能。
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