AWS 旗下 Strands Labs 团队发布开源决策模型 Strands Decider 2B,这是其首个轻量级决策模型,旨在加速智能体工作流的开发。与生成文本、代码或图像的传统大语言模型不同,决策模型(又称“System 1 模型”)仅在预设选项间做出选择,不生成任何文本,因此速度更快、延迟更低,但每个决策会附带置信度分数以弥补无法解释决策过程的缺陷。该模型基于 Qwen3.5-2B 底座构建,将传统 LLM 头部替换为仅约 100 万参数的定制指针头,并通过 rank-16 LoRA 适配器微调,支持在笔记本电脑和公有云上本地部署与快速实验。此举是对 TypeSafe AI 的 Jev 等早期决策模型的改进尝试,AWS 认为后者在复杂推理上存在性能短板。该模型的发布有望降低智能体开发门槛,推动这一新兴模型类别的普及。
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