📖 AI 总结

Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型家族，包含 Pro 和 Fast 两个层级，面向企业搜索、RAG 和智能体检索场景。两者均支持文本、图像及图文融合输入，覆盖 100 多种语言，上下文长度达 128K token，并共享同一嵌入空间，允许用 Pro 建立索引、用 Fast 执行查询。定价方面，Pro 为每百万文本 token 0.12 美元，Fast 为 0.08 美元，图像输入均为 0.40 美元。基准测试显示，Embed 5 Pro 在 ViDoRe V3 上平均得分 85.8，较 Embed 4 提升 8.8 分，领先 Voyage 4 Large 的 83.7、Gemini Embedding 2 的 83.2 及 OpenAI text-embedding-3-large 的 75.5。该模型已在 Cohere API、Microsoft Foundry 和 Amazon SageMaker 等平台上线，其分层设计意在兼顾检索质量与智能体场景下的查询延迟和成本。