📖 AI 总结

NetApp与英伟达正围绕AI工厂需求重新设计存储架构。传统企业存储面向可预测的负载扩展，而AI同时带来大规模数据搬运与高频事务性元数据操作，二者在共享基础设施上相互争抢资源，导致昂贵的GPU因等待数据而闲置，却仍在持续耗电。为此，NetApp推出Novus架构，将数据与元数据功能分离，使两者可依据不同负载需求独立扩展，避免小型事务操作阻塞大规模数据传输。NetApp首席平台与技术官Banerjee与英伟达存储技术副总裁Hardy指出，AI工厂要求存储同时高效处理检查点等重顺序负载与元数据事务，这是以往架构难以兼顾的。该架构的意义在于提升GPU利用率与整体能效，并让企业无需为每个新用例反复重构系统，从而支撑微调、推理及AI就绪数据等多种场景的灵活扩展。